stimw 吴恩达的机器学习，虽然比较老了，基础是一样的，配合李航的《统计学习方法》食用，看别人的python解决方案 李宏毅的机器学习课程（regression讲得很好），学习pytorch（作业也是kaggle上的），同时在kaggle上参加项目 李沐的《动手学深度学习》（我一开始看的这个，很吃力，李沐的教学感觉是大多面向有基础的）所以还是先把1和2解决再来吧），有时间就看看斯坦福的NLP，CV课程
alkaidcc 微软出的Beginners系列感觉应该不错，你可以参考参考。 ML-For- Beginners：https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners 还有前几天看到的一个关于AI的Roadmap，学习路线或许也可以参考这个。 AI- Expert- Roadmap：https://github.com/AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap