**背景**: 1. 本科211非科班(生信, 和计算机有点关系的交叉学科)大三 2. 我现在在刷算法题, 大概30道左右了, 各种题型基本都碰过了吧 3. 浏览网上的多篇文章后, 我得出以下结论: 1. 面试大厂, 至少3 ~ 400道题目会比较稳 2. 而如果不是大厂的话, 对算法要求不高(甚至有可能不考算法), 但比较注重对Java框架and中间件熟悉程度我希望能尽量减少转码的风险[1], 因此我应该更希望了解中小厂的校招倾向[2], 而网上的文章, 大部分都是由科班中的佼佼者创作, 因此他们的方法可能不太适合我(作为一个自学转码大约半年的非科班同学). 其他的转码文章, 大部分是由培训机构, 公众号等编写, 我不太信任他们的文章, 认为其有贩卖焦虑的嫌疑. **我的计划**: 目前, 准备先刷200道左右, 熟悉一下题型; 然后将重心放在基础和项目上(依然会偶尔刷题, 保持手感), 如果明年3月份前还有时间, 我才会将会转移重心到刷题上注 [1]: "中小厂应该比大厂更容易进入"是我的一个直观感受, 还没有找文章佐证 [2]: 根据网上的资料, 通常中小厂更注重干活的能力, 也就是简历中的 "项目"部分, 大厂更注重基础和潜力, 即各种基础知识and算法能力. 我认为前时间有限的前提下, 两者有明显的的互斥关系, 更应该专注于其中的一个方法附(我认为质量比较高的文章): 1. [两次校招后呕心沥血整理的指南 - 少数派](https://sspai.com/post/64458) 2. [tips_for_interview](https://github.com/conanhujinming/tips_for_interview/blob/master/README-zh_CN.md) 3. [💡【方法论】校招碎碎念 🔥](https://imageslr.com/2021/autumn-recruit.html) 4. [从网易到字节，专升本的校招经验分享 - 掘金](https://juejin.cn/post/7122269230627553293) 5. [labuladong 的算法小抄 :: labuladong的算法小抄](https://labuladong.github.io/algo/) 6. [校招面试不完全指南 | 无辄的栈](https://www.zackwu.com/posts/2020-10-05-an-incomplete-guide-to-campus-recruitment-interviews/) 7. 中小厂对算法题的要求: [发现刷算法题真的一点用都没有 - V2EX](https://www.v2ex.com/t/826453)

从我在创业公司跟小厂的面试情况看，确实不注重算法，一般就考个冒泡排序，复杂点也就考个堆栈题。如果有更复杂的题，你做不出来也没事。因为小厂标准提高了根本招不到人，而且大部分岗位都是拧螺丝，实际工作中基本直接用别人封装好的 API 就 OK 了，也确实不常遇到要自己写算法的情况。但是这是以前的情况，今年这情况，据说面试都很卷... 不过总的说，我觉得多做项目、补基础是没错的，加油吧。

另外 github 有些贡献，博客内容有些干货跟阅读量，也是个加分项。可以把做的项目放在 github 上，如果能写点文章介绍下思路就更好了。

回答的参考价值可能不太高，目前也在为了找工作而刷题，并未上班。以下是个人的浅见； 1. 我们试图寻找一个标准，或许力扣的周赛更加贴合实际做题的场景，在这里面如果能AC第四题，可以考虑大厂，其他向下兼容； 2. 对于我这种菜狗，一年的刷题量应当在1000左右，一起和我刷题的朋友已经在广东上班，她说做到这个数量可以试试美团，500题足够见识所有类型，1000基本每个类型至少遇见两次； 3. 力扣上面有大厂面试题题库，可以自己上手，或者在交流区捡漏，也有题目分享； 4. 我们做事的一个原则是：准备全集博得子集，如果想要拿到中厂或者小场，或许试试更高难度的，因为向下兼容； 5. 最后引用ACWing创始人的直播，前天以前说买算法基础课面试就够了，直播说今年比较卷，买到提高课更好。立场或许不够客观，但有参考意义；

我一直觉得刷多少道题不能拿来衡量一个人算法过不过关，如果可以的话，面试的时候直接打开你的leetcode给面试官看就行了。所以不用太关注刷了几道题才能达到面试标准。我觉得首先是把各种基础的题型，比如dp，贪心，dfs/bfs，双指针等等弄懂，系统的学一遍各种算法，能学懂基础的算法，面试国内大厂应该够用了。然后就是去做一些比较后面的题（1000题以后），这个阶段主要是锻炼能从陌生的题目看出来这道题想考察哪些算法，这个阶段比较熟练之后，面试微软、亚麻之类的应该也没问题。我参加过国内22届校招、最近也参加了一下社招，面试主要是大公司为主。感觉遇到的算法题基本都是leetcode很前面的很常见的题（除了tiktok的三面爱出原创题）所以如果想要碰瓷原题，刷leetcode hot100也是不错的。

剑指offer必须倒背如流然后直接刷 https://codetop.cc/home 同时注意关注牛客网最新的面经（这里面的题也是真题，但是可能不会被及时的收录到codetop，需要手动翻） [upl-image-preview url=https://static.0xffff.one/assets/files/2022-10-17/1665978395-766740-image.png] 上面两个主要提高面试中的coding能力笔试直接刷牛客网的模拟和真题就好 https://www.nowcoder.com/exam/company 有一个简单的逻辑要懂：面试官没那么多时间去搞算法，天天业务都忙死了，所以算法都是从**公司题库** or **部门题库**拿出来的导致了，如果候选人基数大，很快题库差不多就被猜完了，所以直接刷 codetop.cc 的性价比是最高的同时，面试官那波人，他们当时学习算法面试《剑指offer》这本书，是阅读频率最高的（虽然现在可能很老了）但是不妨碍他继续考你啊。依据我个人的经验，刷leetcode每日一题，刷周赛，这些只能帮你提升内功，但是不能很快的应用到面试中，因为很少考到原题，而且你也不可能一下子就举一反三，达到相同题目全部能ac的水平，所以重复的练习出现概率高的题目是很有必要的 codetop.cc 按照频率刷 300道还有剑指offer全部搞懂，能一眼秒，面试中的coding绝对够了别贪什么leetcode 500题，性价比太低在线笔试就比较难了，大部分都是acm类型的中低档题目，如果有钱：我觉得性价比高的方式是 yxc的付费课（基础课+算法笔试面试辅导课）（我没打广告啊！）如果没钱：刷《算法笔记》就够了 [upl-image-preview url=https://static.0xffff.one/assets/files/2022-10-17/1665979327-485507-image.png] [upl-image-preview url=https://static.0xffff.one/assets/files/2022-10-17/1665979335-246852-image.png]

吴军的《计算之魂》动辄就讲如何如何面试，不妨找来看看。至少可以了解一下那些所谓大厂牛人的想法是什么。题外话，虽然我建议阅读，其实，每次看那本书我都会吐槽的。毕竟，虽然“面向面试”不是错，然而讲知识点的时候动辄针对面试就实在让人受不了。比如，他说懂得斯特林公式大概是个多少级的工程师等等，其实，斯特林公式就是斯特林公式，跟几级工程师半毛钱关系没有。换个角度说，如果我是大厂的面试官，我希望了解的是你真正的经历与实力，而不是你如何充分地准备、顺利地应付我的面试。大厂的面试官认同我这个看法吗？当然！可是，他们也没办法，毕竟这样做成本太高。这与小厂招人不怎么考算法是一个道理，算法并非不重要，而是，你都招不到人，还挑什么挑？

我认为你没有明确的目标概念诶。什么叫中小厂？我理解你求稳所以不把目标定太高，一线互联网大厂 BAT 等的高要求先不考虑，这没问题。那在你心目中想先在哪里作为你的职业生涯的起点呢？ BAT 不行，京东美团算吗？华为大疆算吗？好，这些都是互联网/科技知名度高的大企业，那平安、招行、南航这些呢？好，这些在其他赛道算大企业，那传统车企大众、丰田，新市场的比如文远知行算吗？其实我说的以上都算大厂，只是行业不同对不对。如果按你的背景说的，比较倾向于 Java 开发的话，难度应该是递减的。它们的要求各不相同，没法用一个很笼统的数字说你刷了 A 档位的题就能过 BAT 算法题，刷了 B 档位就能过某某企业的算法题。我面试进字节的时候，面试官一道算法题都没问我，怎么算？真要随便找一个小厂，我不知道你在哪个城市哈，以广州佛山为例有很多那种科技产业园，里面很多什么做机器人、家居、资讯、三消的，注册资本就 50 来万、一两百万的小企业，是我们很多 CS 同学水实习的好去处，你会去吗~ 所以还是先划定一个目标范围，再去咨询他们的技术要求（总能找到在职的/曾经在的/面过的同学分享的），你再按这个方向去努力，可能会更好一点。如果只是单纯回答问题，我认为 LeetCode Top500 都应该是 CS 同学必知必会的，不论什么厂。

> @"clean"#p8218 我一直觉得刷多少道题不能拿来衡量一个人算法过不过关，如果可以的话，面试的时候直接打开你的leetcode给面试官看就行了。所以不用太关注刷了几道题才能达到面试标准。是的, 我很赞同 "刷多少道题不能拿来衡量一个人算法过不过关". 我希望自己能在做完某种题型的题目后, 举一反三, 轻松地完成相同类型的其他题目. 我觉得在刷到一定数目的题目后, 我才能有足够的信心相信自己在面试者这个总体中达到了某个水平. 我认为在刷完某些题目后, 能够在以后的某一天再次看见这个题目或者类似的题目时, 至少知道大致的思路, 才能算作有效刷题. 即不仅仅只是从他人那里copy代码进行提交, 还要理解题目考查的知识点等内容. > @"lukelmouse"#p8219 有一个简单的逻辑要懂： > 面试官没那么多时间去搞算法，天天业务都忙死了，所以算法都是从公司题库 or 部门题库拿出来的 > 导致了，如果候选人基数大，很快题库差不多就被猜完了，所以直接刷 codetop.cc 的性价比是最高的 > 同时，面试官那波人，他们当时学习算法面试《剑指offer》这本书，是阅读频率最高的（虽然现在可能很老了） > 但是不妨碍他继续考你啊。我觉得您的思路非常棒! 十分感谢~~ > @"Bintou"#p8220 换个角度说，如果我是大厂的面试官，我希望了解的是你真正的经历与实力，而不是你如何充分地准备、顺利地应付我的面试。大厂的面试官认同我这个看法吗？当然！可是，他们也没办法，毕竟这样做成本太高。这与小厂招人不怎么考算法是一个道理，算法并非不重要，而是，你都招不到人，还挑什么挑？是的, 事实上我也希望能做自己认为有意义的事情, 然后将这些事情写在简历上并得到面试官的认可~~ > @"hsxfjames"#p8221 那在你心目中想先在哪里作为你的职业生涯的起点呢？这我确实没有详细地考虑过, 我认为只要未来的这份工作不令我感到讨厌便达到了最低要求 > @"hsxfjames"#p8221 没法用一个很笼统的数字说你刷了 A 档位的题就能过 BAT 算法题，刷了 B 档位就能过某某企业的算法题。我认为如果我刷了A档位的题, 我会觉得自己有**更大概率**通过BAT的算法题. 我将来或许会更倾向海投的方式找工作 > @"hsxfjames"#p8221 真要随便找一个小厂我应该会尽量多投一些简历(大中小厂都涉及), 如果最后收到的offer足够多, 再选出一个相对满意的 > @"hsxfjames"#p8221 所以还是先划定一个目标范围，再去咨询他们的技术要求我浏览并统计过BAT, 华为, 字节, 以及其他一些公司的关于Java校招要求, 似乎大家都是差不多的? (主要还是基础知识). 不过我确实没有了解过招行, 车企等其他赛道的公司关于校招的技术要求, 感谢您提出的参考! 我会去了解一下的~~

如楼上 @"hsxfjames"#p8221 所说，IT 企业是否 “大“ / “中” / “小” 就能概括？算法题不过是面试中其中一个维度，在这一维度卷到魔怔大可不必（我毕业到换工作也没有太纠结算法题方面）。类似赌博的心态去刷算法题就更奇怪了，即使运气好碰进了，也不一定可以干得长久（当然具体问题具体分析，涉及太多赌的成分，相关的经验等就不太具备普遍参考的意义）。在现在的市场整体下行，供过于求的背景下，相对较好的小公司对候选人的要求也会提高许多，且行动上会更加务实和谨慎，更注重 **实际编码能力**，如 @"Bintou"#p8220 老师讲到的“真正的经历和实力”，高强度刷题所能带来的收益有待商榷。因此我认为不妨跳出“刷题”本身，直接从 IT 技术岗校园招聘主要关注的目标看起： 1. 价值产出：在预期上可以干一些相对基础、低阶的活，比如说以 [腾讯的职级体系视角](https://zhuanlan.zhihu.com/p/406042392) 来看，一个稍大的软件项目，高级工程师（T9+）统筹架构，中级工程师（T7 / T8）负责核心模块，校招生（T5 / T6）负责部分的编码实现 2. 成长角度：以相对低的培养成本，代替未来三五年人员流动下的招聘、挖人成本，长期视角看校招生在初入职场慢慢形成价值观的阶段，潜移默化中可以和公司方向走向契合，忠诚度、稳定性更佳那么能力方面，也对应两个维度： 1. 技术实力、成事能力：考虑计算机基础编码能力、算法能力、项目经历、工程能力、目标岗位技术栈的熟悉程度等 2. 成长性：主要是对技术的热情，是否有动力持续在某方向深耕等。这种一般在平时的技术积累和产出、学习能力，技术博客、开源项目积累等可以体现在招聘者视角，当下候选人实在是太多了，学校专业、过往实习等方面筛掉一部分，若有更新鲜的维度，可以是更大的加分项，比如说成员的内推、有影响力的开源项目经历、扎实沉淀的技术博客等。内推方面，至少目前我们社区的人际关系的网络上，基本大大小小的互联网公司基本都有涉及。当然取得这类背书的前提，在于你的实力积累足够、还有与内推者的价值观的趋同。 “勿在浮沙筑高台”，不用太着急，若学一件东西的心态是“短时间内”拿到更好的工作，带着很强的目的性和得失心，往往容易事与愿违，掉进焦虑陷阱（变成无形中的“韭菜”）。如果我是技术 Leader，我看候选人的话会着重关注的也是，是否有平静沉淀、安心做事的气质。这东西并不是一蹴而就之事，某种意义上大概也是 IT 工程师这门职业的一点天然壁垒吧。一些参考： * [问一下几个关于实习的疑惑？ - 0xFFFF](https://0xffff.one/d/940-wen-yi-xia-ji-ge-guan-yu-shi-xi-de) * [关于大二非计算机专业自学计算机的未来困惑 - 0xFFFF](https://0xffff.one/d/1251-guan-yu-da-er-fei-ji-suan-ji-zhuan) * [怎样花两年时间去面试一个人 – 刘未鹏 | Mind Hacks](http://mindhacks.cn/2011/11/04/how-to-interview-a-person-for-two-years/)

> @"0x0001"#p8227 算法题不过是面试中其中一个维度，在这一维度卷到魔怔大可不必（我毕业到换工作也没有太纠结算法题方面）。请问多少刷过算法题算魔怔呢? 根据我在网上读过的文章来看, 几乎所有博主都刷过300题以上. 我得出了 "(有效地)刷3 ~ 400题能解决**大部分**面试中的算法题", "(有效地)刷600题左右, **几乎**所有题目都能解决了". 如果我不(有效地)刷题, 我凭什么认为自己解出面试中的题目? 先不看其他因素, 如果不能解决面试中的算法题, 面试官对我的印象会好吗? 如果不能解决笔试中的算法题, 我的简历能被hr看到吗? > @"0x0001"#p8227 类似赌博的心态去刷算法题就更奇怪了我认为在证明资料很少的情况下, 进行判断, 叫做赌博; 而在证明资料比较多的情况下, 叫做预判. 我阅读的那些文章, 都是作者胡乱编辑的吗? 大家普遍认为刷完 "LeetCode前300题可以应对 **大部分** 面试了"([💡【方法论】校招碎碎念 🔥(https://imageslr.com/2021/autumn-recruit.html)], 这是其中一篇) 如果这些证明资料是错误的, 怎么办? 即使是错的, 我能怎么办? 这么点证明资料就够了吗? 我不知道. 但我知道, 如果我花更多时间去找证明资料, 我实际准备算法, 项目的时间就更少了; 反之则反之; 我认为权衡两者之后, 我只愿意花这么多时间去寻找证明资料, 试图达到一个局部最优. > @"0x0001"#p8227 技术实力、成事能力：考虑计算机基础编码能力、算法能力、项目经历、工程能力、目标岗位技术栈的熟悉程度等 (大约)明年3月开始, 我就会投简历, 1:"(有效地)刷100道算法题, 然后将其他时间用于提升其他方向的能力, 这能达到局部更优吗?" 2:"(有效地)刷200道算法题, 然后其他时间用于提升其他方向的能力, 这能达到局部更优吗?" 我更愿意相信2的可能性刷算法题学不到知识吗? 或者说刷算法题学到的知识很少吗? 我认为"系统地学习(看书, 刷公开课)"肯定能学得更好. 可系统地学习能让我在笔试时解出算法题吗? 我持怀疑态度我认为刷题带来的收获相对较少, 但也不至于很少的地步吧. > @"0x0001"#p8227 成长性：主要是对技术的热情，是否有动力持续在某方向深耕，这种一般在平时的技术积累和产出、学习能力，技术博客、开源项目积累等可以体现我很认同. > @"0x0001"#p8227 若学一件东西的心态是“短时间内”拿到更好的工作，带着很强的目的性和得失心，往往容易事与愿违，掉进焦虑陷阱（变成无形中的“韭菜”）我承认自己带着很强的目的性. 这不好吗? 先有目标, 然后为之努力, 这不好吗? 在确立目标前, 先问自己是否真的认可这个目标. 一般也是先尽量找证明资料, 尽量加深自己对其的理解为之努力的时候, 不仅要投入大量的时间, 也要找证明资料, 修正路线, 进一步加深自己对目标的理解, 提高实现目标的概率. 我不承认自己有很强的得失心. 我一直告诉自己的是(并且也坚信), 做不了程序员, 做外卖员也行, 甚至更差也行. 抱着这样的心态, 我认为很难会产生持续的焦虑, 在听说"互联网寒冬" 的时候, 我的心情确实剧烈的起伏了一下(我觉得不只是我, 普通人都会这样吧?), 但很快就恢复平静了, 因为我知道焦虑没用. > @"0x0001"#p8227 如果我是技术 Leader，我看候选人的话会着重关注的也是，是否有平静沉淀、安心做事的气质。这东西并不是一蹴而就之事，某种意义上大概也是 IT 工程师这门职业的一点天然壁垒吧。我同意. 不过 "平静沉淀、安心做事的气质" 这些东西, 是可以包装的, 在面试的短短几个小时中, 面试官对求职者的了解仅来自于简历和求职者的自我描述, 这会很难判断吧? > @"0x0001"#p8227 （当然具体问题具体分析，涉及太多赌的成分，相关的经验等就不太具备普遍参考的意义）能麻烦您详述一下我有哪些 "涉及太多赌的成分" 吗? 我自己看待我自己确实很可能会存在较强的偏好性, 想听听您的理解. ---------------------------------------------------------- **题外话, 我能麻烦您评价一下我吗? 您觉得我是一个怎样的人?** 您的评价应该能让我更清楚地认识我自己, 我对这方面挺重视, 非常感谢~~ ps: 我尤其希望您能指出我的不足之处, 但我不一定会改正, （づ ωど）, 毕竟有些问题仅仅是由价值观不同引起的. ---------------------------------------------------------- 另一个问题, 在准备校招过程中, 为了面试而巩固基础知识，其学习效果很差吗？为了面试而提高算法能力，提升的算法能力很有限吗？为了面试而准备的项目，获得的项目经验很少吗？严重脱离实际了吗？我觉得与高考不同的是，面试中考核的这些知识在实际中也很有用（除了部分偏难怪的知识点），因此将学习路线“特化”一下，也无伤大雅。

求助:在校招中, 中小厂对于算法题的要求是什么?在时间有限的前提下, 刷多少LeetCode上中等难度的题目比较合适?

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