计算机专业的确本来就应该是关注计算本身。重点还是了解这个过程，然后再把它对应到现实中我们能使用的平台上。我们学编程语言其实也是围绕这个核心的需求去走吧。
想起了 Web 前端领域的大牛 winter-cn 在一个付费专栏的文章里面提到了这个观点：
编程语言的一般规律：用一定的词法和语法，表达一定语义，从而操作运行时
来源地址：https://time.geekbang.org/column/article/77804
如今计算机世界相较于20年前，已经十分复杂，不是一个人就可以 Hold 住的，重点也在于掌握基本的规律，然后找到合适自己的位置去参与分工和深挖。
为了 Hold 住现实越来越多的需求，就有了分工，为了提高各自分工的效率，就有了各个层次的抽象，特定的平台，通过对更低一层的抽象，对外提供了一致而稳定的 API 方法、数据结构、特定的编程语言等等。我们通过编程语言操作 API，就类似于 winter 说的“操作运行时”。
在这方面能想到很多例子，比如说底层通过不同平台的编译器，实现同样的 C 语言程序在不同的 CPU 架构上运行。再底层可以是汇编语言封装了某些特定指令集的机器码等等。
操作系统提供了运行程序、操作资源的一致方式，比如说用 C++ 写程序，调用 Windows API 实现程序需要的各种功能。iOS 平台下用 Swift 、Android 平台用 Kotlin, Java 写应用程序。多个程序可以“同时”运行，我们可以假设各个程序独占了整台计算机，放心地编程，不用担心底层计算资源分配之类的问题。通过特定的操作接口来操作相关的，一个很明显的例子是 Unix “一切皆文件” 的思想。
应用层也很多编程方面的抽象。比如说，MS Office 把文档抽象成对象模型（比如 Word object model，Excel object model，PowerPoint object model，等等等等），把所有的操作抽象成对应的函数，提供了 Visual Basic 的环境，然后用户可以写 VB 去对它做批量操作（批量自动处理 Word，Excel 什么的）；浏览器把展示的文档内容抽象为文档对象模型（Document Object Model，简称 DOM），提供 JavaScript 运行时，然后开发者就能通过写 JavaScript 代码操作 DOM 来实现对网页展示内容的控制和与用户的交互逻辑。实现了跨平台的一致性。
我觉得，程序设计最重要的，还是对目标用户需求的抽象，将现实的需求痛点抽象成软件的交互流程。这也是微软和苹果做的比较好的地方。就像《黑客与画家》说的，“人类似乎不善于处理精细的工作，所以最好还是交给计算机处理”。很多时候沉浸在某些抽象之间的技术中的我们为了技术的革新，很容易就忽略了这一点。
在计算机学习方面，最近我悟出一点：虽然抽象有很多层次，但不管工作在哪个层次的抽象，作为计算机的体系，基本的规律都差不多，所以不必为自己没有在底层入门而有什么担忧。（程序设计的过程本身，写函数, Class 也是一种抽象啊！
关于基本的规律，我想起了这篇文章：
《解谜计算机科学》
http://www.yinwang.org/blog-cn/2018/04/13/computer-science
觉得王垠前辈在这方面还是讲的很精辟的：
所以从最广义来讲，计算就是“机械化的信息处理”。所谓机械化，你可以用手指算，可以用算盘，可以用计算器，或者计算机。这些机器里面可以有代码，也可以没有代码，全是电子线路，甚至可以是生物活动或者化学反应。不同的机器也可以有不同的计算功能，不同的速度和性能……