《算法导论》（CLRS）是我经常强烈推荐的一本算法教材（这是我写的学习指南），经常被大家问，这书到底有啥用？嗯，其实我的答案因人而异的。比如......

一位大一新生问我，CLRS真的有用吗？我就问，你怎么理解有用？他说，就是以后工作了，做个码农，天天就靠它吃饭，一工作就拿起来能用，算法导论可以吗？我说：啊啊哈哈，可以的吧...... 他接着问，不对啊，都是理论在里面，怎么可能有用？我说，是的，是没啥用的...... 他就问，哪你为啥推荐，这不是...... 我差点就回答，没错，是的，我其实就是为了坑你！哈哈~

这段对话的潜台词是这样的，CLRS都是理论，好难，难而且以后可能用不上，陡峭的学习曲线，收获不大，为什么要学？而我回答的潜台词是：怕难说明你菜，不学就不学，没人逼你。我之所以推荐是因为：如果要学习算法，要入门，算法导论是不二的教材选择。如果你认为有，没关系，学去！没什么好争论的。条条大路通罗马，找自己适合的道路，不断前进。

另一个例子，是我同学，我大学本科同学。他说，说真的，我工作了20年，写了10年代码，学习算法导论这种东西，有啥用啊？只有你这种搞理论的家伙才会认为它有用吧？我说，老兄，你错了，其实算法导论对我也没啥用。他说，操！怎么可能？你还整天推荐呢......

其实，CLRS对我真没有用！为啥？很简单，CLRS里面的算法结构都超级简单：方法只有分治、贪心、动态规划，数据结构无非是列表、链表、树，最复杂也不过是棵红黑树。当真在我的科研中，随便碰一个难题，你都无法在算法导论中找到任何思路。无论椭圆曲线、环上的带误差学习还是各种多线性映射等等，都需要重头再来，重新审视，从”无“当中寻找出路。你还能指望啥？

以上这段对话中，我同学的潜台词是：CLRS太难，也许只有搞高深科研的人才能用到。我的潜台词是：CLRS只是入门书而已，离高深的东西还差个跟斗云的距离......

总结，CLRS无论是入门者还是从业者都会说它太难，或者太简单。从它的定位来看，它就是一本大一新生的算法入门书！纠结啥，看吧，学吧！至于它有啥用...... 我怎么回答得出来呢？

关于“有没有用”，想起了《通信原理》的第一节课单老师分享的乔布斯说过的一句话，图片来自课堂上的幻灯片：

当时我搜索了一下，在阮一峰博客发现了这段话：

You can't connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in future. You have to trust in something - your gut, destiny, life, karma, whatever. This approach has never let me down, and it has made all the difference in my life.

你展望人生的时候，不可能把这些点连起来；只有当你回顾人生的时候，才能发现它们之间的联系。所以你必须有信心，相信这些点总会以某种方式，对你的未来产生影响。你必须相信一些事情----你的勇气、命运、人生、缘分等等。这样做从未令我失望，反而决定了我人生中所有与众不同之处。

乔布斯在斯坦福大学毕业典礼上的演讲 - 演讲 - 阮一峰的个人网站

    3 个月 后

    大一看算法导论是不是难了点，我大三看的感觉还不错。题外话个人感觉大学多看点算法导论、caspp这种书，比看effective c++、c++沉思录这种工程经验的书要好点

      naruto 是有点难。但是，如果大三看，其实，某种意义上讲，该生在CS的领域已经没有什么可发展前途了。学了好好面试做码农吧。

      • ase 回复了此帖
          1 年 后
          3 个月 后
          2 年 后

          ase 我觉得那位先生在这句话上，有过于武断、缺少礼貌的嫌疑：

          该生在CS的领域已经没有什么可发展前途了。学了好好面试做码农吧。

          种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。大三看并不会阻止你什么发展...说得难听点，只是数不清书籍中的其中一本而已。

              stimw 其实也是可以理解的，国内就业环境不允许你慢条斯理地发展。当然看各自的目标了，有耐心从现在开始种一颗树的人，也不会失败到哪里去，就看有没有这个耐心了

                stimw 从逻辑的意义上你绝对是对的，而且你说的每一个词都是对，我赞同。可能，我要为自己辩解的话，只能说，我通常都比较简单粗暴，而且希望给出一种比较简单有效的回答，而不是模棱两可，怎么都行的建议。于是，大家理解我这句话的时候，加上概率就可以：

                该生在CS的领域已经大概率没有什么可发展前途了。学了好好面试做码农吧。

                另外，很多研究生也在看《算法导论》，如果冲上去就说：你没前途！这个确实不怎么好，哈哈。但是，如果从世界范围看，那么多大一新生在看《算法导论》，那么这个结论大概率是对的。正因为这个世界的好书很多很多，而且还不断在涌现，所以越迟看这本导论，意味着你离这个世界其他好书的距离越来越来大。

                可能还要解释一点的就是，什么叫“在CS领域有前途”，那就是对CS领域有创新性贡献。这个判断就不针对个人，而是一种客观衡量标准。

                  ase 这个我回答不了，因为不了解你。我的很多正确的回答都是针对个人的，放在大范围上看都不怎么对。

                  你不是误解我说大三看《算法导论》没前途，所以就不看？这是误解，其实，大多数人都没什么前途的，难道不对？没看过的话，还是要看啊，因为这句话的后半句是：学了好好面试做码农，所以，我那句话可能修改为：

                  该生在CS的领域已经大概率没有什么可发展前途了，学了好好面试争取做一个有前途的码农吧。

                  计算机领域的经典无非就是：算法导论、CSAPP、SICP、ITOC、龙书等等。比如，大三学OS，那就找本操作系统的书看起来，这就有很多选择了，我暂时不能给出比较具体的建议。论坛里面已经有很多建议了。

                    随着“成为码农”这条道路越来越内卷化，很多人从大二下就开始准备找工作了。随之而来的就是看谁八股文背得多，刷题刷得猛。想要所谓的“一步一个脚印”沉淀下来学习，在某种世俗意义上成为了奢侈的事情。

                    但这并不意味着从大一扎实地学是错的，具体地说，看算法导论等书的学习方式是错的。因为你没有扎实的基础，高度的自律和执行力，全面的计算机科学的认知，你背了多少，你在工作岗位上就丢了多少。至少，算法导论、CSAPP、SICP等书是我实践过的可行的道路，尽管我是一起学习里比较差的学生。你不能说它ROI很低。因为你的认知是一张白纸的时候，很多所谓的速成方法其实只是投机取巧。当然，当你某个时候决定了考研或者别的道路的时候，如何取舍，如何利用规则，做到利益最大化，是个人的事情了。

                    大一开始CSAPP的ROI应该是挺高的。如果对英语不抗拒。读完后上手更加工业化的开发，不管是网络编程、系统编程还是别的什么东西，比如后台开发，都有很大的帮助。当然，什么CV、AI、密码学等领域，对数学的要求更高些。

                    我在一个C++的帖子里看到这么个说法：

                    急功近利的面向API编程确实能够一步到位写出看上去很现代化的程序，但它实际上是以万变应万变，所以才总会跟不上时代——因为时代总在变。
                    相反，有意识的挖掘根源、学习基本原理，确实以不变应万变。再过五十年，算法数据结构以及计算机基本原理都还是大同小异。一个是学习时候付出1点精力，然后无时不刻地精力-1，-1，-1，稍有怠惰就再也跟不上了；另一个是学习付出10点精力，然后一劳永逸。

                    当然，迫于各种压力，写业务堆Java这种体力劳动是我混口饭吃的工作，C++某种程度上是爱好。也只能世俗意义上感谢父母，给了我不去拿命996，好好沉淀学习的机会了。

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