发现一个有趣问题：
吉米种了一些树（4-200棵），每棵高度1-1000（全是两端包括），他想达到一个效果，即参差错落、高低起伏的高度，具体情况是“低高低高”或“高低高低”至少变化3次形成，至少3条折线。最多只允许砍掉一棵树。
输入：数组A
输出：0（自然效果已经形成）、-1（做不到）、其他数字（表示有多少种达到需要的砍树方法）。
详见图片
ps：这个问题的现实意义，我认为它体现了一些数值控制方面的问题，属于最优化领域。比如视觉效果中某些相邻单位之间的某种数值（比如明暗度）需要像树一样高低起伏。还可以加上差值要控制在一定范围内（不能太大也不能太小）和允许移动树的情况。
我之前想像过一种可以再次激活的“神经网络”，比如人在看这个树丛时候应该是分段分段看的，有一些段儿肯定没问题，有一些段及附近有问题，这个神经网络要实现分层次的反复搜索，最近做一个文献综述作业里了解到了CNN和LSTM的结合——HAN（分层注意网络），感觉和这类问题契合。