yuqing521 人们都在说数据中有着隐藏的价值，而往往生活中的大数据往往是多元化零散的，如何将其融合处理，我感觉是一个值得学习的问题。向大家请教一下，有没有人做过这样的研究，我以自动驾驶为例，自动驾驶中需要同时使用多种传感器，如摄像头雷达等，获取的数据格式不同，数据得类型也不相同，如何通过一个模型，将这些多元数据进行的融合以及处理，有没有人了解过，这种多元数据建模的，有的话可以麻烦推荐一些相关的学习资料。或者感兴趣的朋友可以一起交流探讨。
NTL01 感觉比较接近工业物联网的思路 几个要点供参考： 1.多元数据（multimodal）都什么类型？ 2.想从数据中获得什么？ 3.怎么应用分析结果？ 4.基于1-3再看如何搜集和处理数据 一个大体框架是Crisp DM