刚刚在0xFFFF搬砖艺术Q群看到同学们讨论到网课问题，个人也觉得有的网课质量确实很好。我觉得很有必要开一帖记录下我们印象中看过的最好的网课。比如高等数学、计算机网络这类，甚至是课外的一些技术网课(如某些框架教程啊)，以此分门别类。这样后学者可以省去筛选良莠不齐的网课时间，来集中精力学习相对优质的网课资源，这些资源可以提供给后学者拿来提前学习或者作为课后补充，更或者是用来学习一门新的技术。
最好是自己看过的，并且看过大部分的，尽量不要盲目听从，就是听过别人说好自己也觉得好这样子
那些你很想和别人分享的网课资源
数据结构--王卓
个人比较完整看过的感觉很不错的网课，讲得很明白
用unity做一个坦克大战
培训机构的课我看过不少siki学院的unity公开课，自觉得讲得还不错，但是主要是面向就业的
另：求推荐一些算法设计，操作系统和数据库的课或书
【大学计算机不会教的知识】看着挺实用的，老师确实没讲过
【侯捷】C++面对对象程序设计
我感觉这个在有些编程思想之后，在配合Essential C++ 这本书是学习C++极好的搭配
机器学习：李宏毅《机器学习(2017)》
线性代数：李宏毅《线性代数(2018)》
数学建模相关：整数规划，线性规划与单纯形法一、二、三，对偶问题
人工智能导论：伯克利2018
自然语言处理：李宏毅《深度学习人类语言处理(2020)》
计算理论：加州戴维斯 Theory of Computation (Phillip Rogaway)
UML软件建模：UML2.0 Tutorials
以上亲自听过，觉得都很不错的。
Phillip Rogaway也讲TOC了。。。看来老教授打算放弃密码学了。
张宇考研数学基础30讲
张宇考研数学强化18讲
(版权问题不链接了，B站有搬运
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复习周时把许多人（包括我）从绝望之中拯救出来的哈工大陈鄞老师的《编译原理》，课程内容按龙书的结构编排，概念和讲解都十分清晰：
B站有视频搬运，有很多前人留下的痕（dan）迹（mu）（
编译原理（哈工大）-bilibili
过来人表示：非常不建议拖到考试周看，建议跟着慕课的节奏去学，这样既不害怕考试，也能真正学到东西。
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0x0001 其实平时有按部就班的学习的话倒也不需要全部去听网课（主要是精力有限）。不过特殊情况就自己把握了。
我一般听网课都是针对课堂中没有听懂，或者是想继续深入了解一下的部分。
课堂还是建议听一下，毕竟老师出题考试……尤其编译原理会出写程序的题目，不听真的不知道怎么写……
然后结合课前预习和课后复习（要看书！），能够比较好地掌握知识（不过我也不能完全做到就是了）。
另：其实Wiki有在整理书籍和视频资源（小声）
考研英语的话推荐唐迟的阅读强化课，就是读阅读题文章和做阅读题思路的讲解，看过都说好。
16 天 后
操作系统（北交大）-mooc
内容与操作系统原理-谢旭升的那本书内容还有跟课时间很切合，老师讲的内容比较全面逻辑性强，思路清晰。为了应付考试和更好的贴合课本这个网课是很好的选择。
操作系统原理（华科）-mooc
这个网课老师讲课方式比较生动有趣，容易吸收和理解。可以当作课后内容补充和加深理解。
选择 CPU 和 GPU 购买时，看参数看得头都大了：核心数、缓存大小、频率、牌子……
所以我们会拿一些测量软件进行跑分测试。在此我推荐一个网站，用 blender 渲染引擎和特定三维场景作为测试样本进行渲染测试，并给出计算总耗时，以衡量硬件性能。本网站数据齐全，汇集了五花八门硬件的在不同平台下的测试报告。
https://opendata.blender.org/ 食用方法：点击导航栏 Search Data 搜索感兴趣的硬件。