How to research? How to approach?
我们注意到，导致输出不同的，是这样一行代码：
cout.setf(ios_base::fixed,ios_base::floatfield);
控制变量，这行代码干的事情就是我们的切入点。
可以看到，我们使用了 setf，对 floatfield 设置了一个 fixed 的 flag，那么这些就是我们搜索的关键词。
搜索 setf，我们得到：http://www.cplusplus.com/reference/ios/ios_base/setf/
...
The format flags of a stream affect the way data is interpreted in certain input functions and how it is written by certain output functions. See ios_base::fmtflags for the possible values of this function's arguments.
...
我们知道了 format flags 是可以改变数据被显示的方式的。
继续搜索 fixed：http://www.cplusplus.com/reference/ios/fixed/
When floatfield is set to fixed, floating-point values are written using fixed-point notation: the value is represented with exactly as many digits in the decimal part as specified by the precision field (precision) and with no exponent part.
precision！！！我们的问题看起来就是一个精度相关的问题！
看一下参考中关于 ios_base::precision 的部分：http://www.cplusplus.com/reference/ios/ios_base/precision/
For the default locale:
Using the default floating-point notation, the precision field specifies the maximum number of meaningful digits to display in total counting both those before and those after the decimal point. Notice that it is ......
In both the fixed and scientific notations, the precision field specifies exactly how many digits to display after the decimal point, even if this includes trailing decimal zeros. The digits before the decimal point are not relevant for the precision in this case.
啊，破案了。
在默认的浮点输出模式下，precision 代表的是精确到第几位有效数字，而在 fixed （或scientific）的输出模式下，precision 代表的是精确到小数点后第几位。
Solution
知道了这个事实，就可以很容易猜到这是同一个浮点数，输出时的 rounding 不同造成的区别，而不是由于精度丢失造成的区别。（精度丢失依然存在，只是在这里不是问题的直接原因）
int main() {
using namespace std;
float result = 55.25f + 11.17f;
cout << result << endl; // 66.42
cout.setf(ios_base::fixed,ios_base::floatfield);
cout << result << endl; // 66.419998
return 0;
}
我们知道 C++ 默认的浮点输出精度是 6，但是这个 6 在不同的输出模式下有不同的含义。
在默认的浮点输出模式下，6 代表的是 精确到6 位有效数字，而在 fixed （或scientific）的输出模式下，6 代表的是 精确到小数点后第 6 位。
猜到了吗？
没错，其实对于计算机来说，由于精度不足，我们的数字是（且一直都是） 66.4199981689......，只是在默认的输出模式下，由于整数部分已经消耗掉了 6 位有效数字精度中的 2 位，只剩下 4 位有效数字给小数，因而小数点后只能精确到第四位。精确到小数点后第四位，就要看这个数字的第五位，在这个数字 66.4199981689 中，第五位是个9，所以四舍五入就是 66.41999 ≈ 66.42 了。
而采用固定小数点后位数的输出方式，精度的含义是，精确到小数点后 6 位。66.4199981689...... 的第七位是1，四舍五入舍去，留下 66.4199981 ≈ 66.419998 。
说到底，是因为不同的输出方式下，对 “精度”（ios_base::precision） 的理解不一样。
我们也可以很方便地验证我们的结论，只需对普通的方法设置一个 8 的精度即可：
int main() {
using namespace std;
float result = (55.25f+11.17f);
cout.precision(6); // 6 位有效数字
cout << result << endl; // 66.42
cout.precision(8); // 8 位有效数字
cout << result << endl; // 66.419998
cout.setf(ios_base::fixed,ios_base::floatfield);
cout.precision(6); // 小数点后 6 位
cout << result << endl; // 66.419998
return 0;
}
至于 double？在 double 下，55.25 + 11.17 = 66.4200000000000017053025658242404460906982421875......
直到小数点后第15位才出现进度丢失，所以在两种显示方案下，无论小数点后是有 4 位精度还是 6 位精度，都会被四舍五入到 66.42。
所以这个问题总结起来是：在 float 存储时精度丢失的前提下，不同输出方案导致了输出时小数点后精确位数不同，进而导致 rounding 不同。
能够学到的：
- 能 double 就尽量不要
single float
- 如果应用场景不需要显示那么多位小数，就把 precision 设小点