求助:在校招中, 中小厂对于算法题的要求是什么?在时间有限的前提下, 刷多少LeetCode上中等难度的题目比较合适?

Jiang2001

背景:

本科211非科班(生信, 和计算机有点关系的交叉学科)大三
我现在在刷算法题, 大概30道左右了, 各种题型基本都碰过了吧
浏览网上的多篇文章后, 我得出以下结论:
1. 面试大厂, 至少3 ~ 400道题目会比较稳
2. 而如果不是大厂的话, 对算法要求不高(甚至有可能不考算法), 但比较注重对Java框架and中间件熟悉程度

我希望能尽量减少转码的风险[1], 因此我应该更希望了解中小厂的校招倾向[2], 而网上的文章, 大部分都是由科班中的佼佼者创作, 因此他们的方法可能不太适合我(作为一个自学转码大约半年的非科班同学). 其他的转码文章, 大部分是由培训机构, 公众号等编写, 我不太信任他们的文章, 认为其有贩卖焦虑的嫌疑.

我的计划: 目前, 准备先刷200道左右, 熟悉一下题型; 然后将重心放在基础和项目上(依然会偶尔刷题, 保持手感), 如果明年3月份前还有时间, 我才会将会转移重心到刷题上

注
[1]: "中小厂应该比大厂更容易进入"是我的一个直观感受, 还没有找文章佐证
[2]: 根据网上的资料, 通常中小厂更注重干活的能力, 也就是简历中的 "项目"部分, 大厂更注重基础和潜力, 即各种基础知识and算法能力. 我认为前时间有限的前提下, 两者有明显的的互斥关系, 更应该专注于其中的一个方法

附(我认为质量比较高的文章):

Caesar-Victory

回答的参考价值可能不太高，目前也在为了找工作而刷题，并未上班。以下是个人的浅见；

我们试图寻找一个标准，或许力扣的周赛更加贴合实际做题的场景，在这里面如果能AC第四题，可以考虑大厂，其他向下兼容；
对于我这种菜狗，一年的刷题量应当在1000左右，一起和我刷题的朋友已经在广东上班，她说做到这个数量可以试试美团，500题足够见识所有类型，1000基本每个类型至少遇见两次；
力扣上面有大厂面试题题库，可以自己上手，或者在交流区捡漏，也有题目分享；
我们做事的一个原则是：准备全集博得子集，如果想要拿到中厂或者小场，或许试试更高难度的，因为向下兼容；
最后引用ACWing创始人的直播，前天以前说买算法基础课面试就够了，直播说今年比较卷，买到提高课更好。立场或许不够客观，但有参考意义；

Jiang2001

Caesar-Victory 准备全集博得子集，如果想要拿到中厂或者小场，或许试试更高难度的，因为向下兼容；

赞同~~
(不过1000道题是不是有点多了＞﹏＜

hsxfjames 也不是不可行，我只是在说效率和收益都相对低的前提下，刷 200 题的时间成本肯定大于刷 100 题，你有刷够 400 题的时间，把这用来学习流行开发框架并做出一个完全属于自己的小项目出来，我可以肯定地告诉你，一个能有代码看、能跑起来、你从设计到实现都非常熟悉和清楚的项目，它的加分绝对高过你会做那一两道笔试题。

赞同~~

hsxfjames 我：哇，我可是 21 世纪的专业诶，你看我起码有个解题思路，不厉害吗？我能上手做项目，不是培训班那种抄作业的，不强吗？

21世纪是生物的世纪
21世纪是~~计算机~~的世纪
21世纪是生物信息的世纪(。・∀・)ノ
(bushi

注: 生物信息学是一个新兴的多领域交叉学科，应用计算机科学、信息科学、统计和信息技术来解决生命科学和医学领域的复杂问题。

0x0001 这里没有针对你哈

我倒是希望能针对我~~
Jiang2001 是一个希望能通过各种手段认识自我的物种(doge

0x0001 更多时候考察做题，以“死”的题目出发，判断一个人的“活”的程度，在做题时候体现程序员训练下的思考与能力（导向依然还是上述的核心的“目标”）

赞同~~

Lancelot 我可以再加些补充，就是我始终认为有效学习算法的前提是对常见的基础算法有成体系的认识，一个初学者不太可能脑补出什么可行高效的算法，站在巨人的肩膀上跑步是效率最高的。所以你可以通过一些渠道，先去成体系地学一学，了解有什么算法，这些算法能干什么，看到题目能不能意识到这考的是什么。

赞同~~
事实上, 我目前应该是有类似行为的. 我现在在跟着labuladong 的算法小抄 labuladong的算法小抄这个教程学习. 虽然这个教程主要还是面向LeetCode在进行讲解, 可能还是不够"成体系", 但我觉得对于我来说应该暂时够了. 边刷题边学习, 把教程的前3个章节看完, 我觉得应该差不多了吧.
(题外话, 虽然听说这个labuladong大佬存在抄袭文章, 割韭菜等行为, 但我觉得他写的这些免费文章确实是有含金量的, 甚至不低? 所以我选择了这个教程)

0x0001 我想我是倾向于希望大家在关注“眼前苟且”同时，有机会也多关注一些“诗与远方”层面的东西，有时候后者会带来一些意想不到的回报（也对应着回报周期会更长一些，就需要关注追求短期价值的同时，如何去支撑那些长期的事情）。

提问, 如果一直都拥有明确的目标感, 一直关注"眼前苟且", 是否可以更 稳定地 获得更多的自己想要的回报呢?(手动狗头)

总的来说, 我应该不会降低对算法题的比重, 我应该会提高项目的比重, 降低基础知识的比重
(我猜测)即使是科班的同学, 似乎也有很多是通过背诵八股文来在向面试官展示自己的知识储备;
而我一个非科班的同学, 即使展现出了扎实的基础, 面试官会更倾向于我是"背"出来的呢? 还是刷公开课而习得的呢?
(当然, 具体是怎样可能还是得等我看了网络中他人的经验后才能做最终的判断, 万一面试官就是喜欢基础牢固[1]的呢?)

注[1]: 我之前看到一条经验, 大概是一个求职者没回答出Spring的初始化阶段的流程, 然后直接被劝退了. 不知道是不是编造的.

感谢大家提出的宝贵意见~~
希望之后还能和大家进行这样高质量的讨论~~

clean

我一直觉得刷多少道题不能拿来衡量一个人算法过不过关，如果可以的话，面试的时候直接打开你的leetcode给面试官看就行了。所以不用太关注刷了几道题才能达到面试标准。

我觉得首先是把各种基础的题型，比如dp，贪心，dfs/bfs，双指针等等弄懂，系统的学一遍各种算法，能学懂基础的算法，面试国内大厂应该够用了。然后就是去做一些比较后面的题（1000题以后），这个阶段主要是锻炼能从陌生的题目看出来这道题想考察哪些算法，这个阶段比较熟练之后，面试微软、亚麻之类的应该也没问题。

我参加过国内22届校招、最近也参加了一下社招，面试主要是大公司为主。感觉遇到的算法题基本都是leetcode很前面的很常见的题（除了tiktok的三面爱出原创题）所以如果想要碰瓷原题，刷leetcode hot100也是不错的。

Jiang2001

clean 我一直觉得刷多少道题不能拿来衡量一个人算法过不过关，如果可以的话，面试的时候直接打开你的leetcode给面试官看就行了。所以不用太关注刷了几道题才能达到面试标准。

是的, 我很赞同 "刷多少道题不能拿来衡量一个人算法过不过关". 我希望自己能在做完某种题型的题目后, 举一反三, 轻松地完成相同类型的其他题目.
我觉得在刷到一定数目的题目后, 我才能有足够的信心相信自己在面试者这个总体中达到了某个水平.
我认为在刷完某些题目后, 能够在以后的某一天再次看见这个题目或者类似的题目时, 至少知道大致的思路, 才能算作有效刷题. 即不仅仅只是从他人那里copy代码进行提交, 还要理解题目考查的知识点等内容.

lukelmouse 有一个简单的逻辑要懂：
面试官没那么多时间去搞算法，天天业务都忙死了，所以算法都是从公司题库 or 部门题库拿出来的
导致了，如果候选人基数大，很快题库差不多就被猜完了，所以直接刷 codetop.cc 的性价比是最高的
同时，面试官那波人，他们当时学习算法面试《剑指offer》这本书，是阅读频率最高的（虽然现在可能很老了）
但是不妨碍他继续考你啊。

我觉得您的思路非常棒! 十分感谢~~

Bintou 换个角度说，如果我是大厂的面试官，我希望了解的是你真正的经历与实力，而不是你如何充分地准备、顺利地应付我的面试。大厂的面试官认同我这个看法吗？当然！可是，他们也没办法，毕竟这样做成本太高。这与小厂招人不怎么考算法是一个道理，算法并非不重要，而是，你都招不到人，还挑什么挑？

是的, 事实上我也希望能做自己认为有意义的事情, 然后将这些事情写在简历上并得到面试官的认可~~

hsxfjames 那在你心目中想先在哪里作为你的职业生涯的起点呢？

这我确实没有详细地考虑过, 我认为只要未来的这份工作不令我感到讨厌便达到了最低要求

hsxfjames 没法用一个很笼统的数字说你刷了 A 档位的题就能过 BAT 算法题，刷了 B 档位就能过某某企业的算法题。

我认为如果我刷了A档位的题, 我会觉得自己有更大概率通过BAT的算法题. 我将来或许会更倾向海投的方式找工作

hsxfjames 真要随便找一个小厂

我应该会尽量多投一些简历(大中小厂都涉及), 如果最后收到的offer足够多, 再选出一个相对满意的

hsxfjames 所以还是先划定一个目标范围，再去咨询他们的技术要求

我浏览并统计过BAT, 华为, 字节, 以及其他一些公司的关于Java校招要求, 似乎大家都是差不多的? (主要还是基础知识).
不过我确实没有了解过招行, 车企等其他赛道的公司关于校招的技术要求, 感谢您提出的参考! 我会去了解一下的~~

0x0001

（可以一个个点慢慢展开讨论，这里就先说一点）

Jiang2001 我承认自己带着很强的目的性. 这不好吗? 先有目标, 然后为之努力, 这不好吗?

这里没有针对你哈，有目标感和方向感，积极主动的热情去追求，是很好的事情。我这里说的“目的性”不太一样，“目标感” 更强调的是一个方向，“目的性”主要是指对某些确定的指标、结果的执念。过于纠结“结果”本身，有时候有的可能更好的解法，更合适的选择等也错过了。

比如说楼上讨论到的普遍卷算法题的现象，类似一种高考遗留的应试思维模式，目标过于集中在“通过算法测试”本身，有时候可能会忽略掉一些隐藏的角度，就像我楼上提到的招聘者视角一个更核心的“目标”出发点，偏离太远可能就不太尽人意（但这东西没法直接衡量，只能说凭感觉吧）。

就论刷题本身，解出与否的结果并不是关键，拿我一同事（背景是之前在腾讯做了4年安卓开发）的观点而言：更多时候考察做题，以“死”的题目出发，判断一个人的“活”的程度，在做题时候体现程序员训练下的思考与能力（导向依然还是上述的核心的“目标”）。比如说面试官意识到候选人非科班出身，短时间内竟可掌握这么多，具有很强的主动性和潜力，要了；面试官觉得候选人在无脑背八股题，项目经历也不亮眼，基础也不咋地，pass 掉... （这些复杂情况也难以简单量化成题目数量，用 “刷 xx 道题就能进 xxx 公司” 概括）。

那么到这个时候，刷题数量多少可能就不再是关键，更看重的自身在这方面的知识结构的完善，如二楼 clean 所提到的，也类似 LeetCode 高频题目分类列表这样的一个根据知识点梳理后的结果。

背后可能就有一个转变，从一个从 “题量” 这种较强 “目的性”，注重短期变现的形态；转向从 “知识结构” 出发、带着目标和方向、注重长线积累的状态。

lukelmouse

剑指offer必须倒背如流
然后直接刷 https://codetop.cc/home
同时注意关注牛客网最新的面经（这里面的题也是真题，但是可能不会被及时的收录到codetop，需要手动翻）

上面两个主要提高面试中的coding能力

笔试直接刷牛客网的模拟和真题就好
https://www.nowcoder.com/exam/company

有一个简单的逻辑要懂：
面试官没那么多时间去搞算法，天天业务都忙死了，所以算法都是从公司题库 or 部门题库拿出来的
导致了，如果候选人基数大，很快题库差不多就被猜完了，所以直接刷 codetop.cc 的性价比是最高的
同时，面试官那波人，他们当时学习算法面试《剑指offer》这本书，是阅读频率最高的（虽然现在可能很老了）
但是不妨碍他继续考你啊。

依据我个人的经验，刷leetcode每日一题，刷周赛，这些只能帮你提升内功，但是不能很快的应用到面试中，因为很少考到原题，而且你也不可能一下子就举一反三，达到相同题目全部能ac的水平，所以重复的练习出现概率高的题目是很有必要的

codetop.cc 按照频率刷 300道还有剑指offer全部搞懂，能一眼秒，面试中的coding绝对够了
别贪什么leetcode 500题，性价比太低

在线笔试就比较难了，大部分都是acm类型的中低档题目，
如果有钱：
我觉得性价比高的方式是 yxc的付费课（基础课+算法笔试面试辅导课）（我没打广告啊！）
如果没钱：
刷《算法笔记》就够了

Bintou

吴军的《计算之魂》动辄就讲如何如何面试，不妨找来看看。至少可以了解一下那些所谓大厂牛人的想法是什么。

题外话，虽然我建议阅读，其实，每次看那本书我都会吐槽的。毕竟，虽然“面向面试”不是错，然而讲知识点的时候动辄针对面试就实在让人受不了。比如，他说懂得斯特林公式大概是个多少级的工程师等等，其实，斯特林公式就是斯特林公式，跟几级工程师半毛钱关系没有。

换个角度说，如果我是大厂的面试官，我希望了解的是你真正的经历与实力，而不是你如何充分地准备、顺利地应付我的面试。大厂的面试官认同我这个看法吗？当然！可是，他们也没办法，毕竟这样做成本太高。这与小厂招人不怎么考算法是一个道理，算法并非不重要，而是，你都招不到人，还挑什么挑？

0x0001

如楼上 hsxfjames 所说，IT 企业是否 “大“ / “中” / “小” 就能概括？算法题不过是面试中其中一个维度，在这一维度卷到魔怔大可不必（我毕业到换工作也没有太纠结算法题方面）。类似赌博的心态去刷算法题就更奇怪了，即使运气好碰进了，也不一定可以干得长久（当然具体问题具体分析，涉及太多赌的成分，相关的经验等就不太具备普遍参考的意义）。

在现在的市场整体下行，供过于求的背景下，相对较好的小公司对候选人的要求也会提高许多，且行动上会更加务实和谨慎，更注重 实际编码能力，如 Bintou 老师讲到的“真正的经历和实力”，高强度刷题所能带来的收益有待商榷。

因此我认为不妨跳出“刷题”本身，直接从 IT 技术岗校园招聘主要关注的目标看起：

价值产出：在预期上可以干一些相对基础、低阶的活，比如说以腾讯的职级体系视角来看，一个稍大的软件项目，高级工程师（T9+）统筹架构，中级工程师（T7 / T8）负责核心模块，校招生（T5 / T6）负责部分的编码实现
成长角度：以相对低的培养成本，代替未来三五年人员流动下的招聘、挖人成本，长期视角看校招生在初入职场慢慢形成价值观的阶段，潜移默化中可以和公司方向走向契合，忠诚度、稳定性更佳

那么能力方面，也对应两个维度：

技术实力、成事能力：考虑计算机基础编码能力、算法能力、项目经历、工程能力、目标岗位技术栈的熟悉程度等
成长性：主要是对技术的热情，是否有动力持续在某方向深耕等。这种一般在平时的技术积累和产出、学习能力，技术博客、开源项目积累等可以体现

在招聘者视角，当下候选人实在是太多了，学校专业、过往实习等方面筛掉一部分，若有更新鲜的维度，可以是更大的加分项，比如说成员的内推、有影响力的开源项目经历、扎实沉淀的技术博客等。内推方面，至少目前我们社区的人际关系的网络上，基本大大小小的互联网公司基本都有涉及。当然取得这类背书的前提，在于你的实力积累足够、还有与内推者的价值观的趋同。

“勿在浮沙筑高台”，不用太着急，若学一件东西的心态是“短时间内”拿到更好的工作，带着很强的目的性和得失心，往往容易事与愿违，掉进焦虑陷阱（变成无形中的“韭菜”）。如果我是技术 Leader，我看候选人的话会着重关注的也是，是否有平静沉淀、安心做事的气质。这东西并不是一蹴而就之事，某种意义上大概也是 IT 工程师这门职业的一点天然壁垒吧。

一些参考：

hsxfjames

我认为你没有明确的目标概念诶。

什么叫中小厂？我理解你求稳所以不把目标定太高，一线互联网大厂 BAT 等的高要求先不考虑，这没问题。那在你心目中想先在哪里作为你的职业生涯的起点呢？ BAT 不行，京东美团算吗？华为大疆算吗？好，这些都是互联网/科技知名度高的大企业，那平安、招行、南航这些呢？好，这些在其他赛道算大企业，那传统车企大众、丰田，新市场的比如文远知行算吗？

其实我说的以上都算大厂，只是行业不同对不对。如果按你的背景说的，比较倾向于 Java 开发的话，难度应该是递减的。它们的要求各不相同，没法用一个很笼统的数字说你刷了 A 档位的题就能过 BAT 算法题，刷了 B 档位就能过某某企业的算法题。我面试进字节的时候，面试官一道算法题都没问我，怎么算？

真要随便找一个小厂，我不知道你在哪个城市哈，以广州佛山为例有很多那种科技产业园，里面很多什么做机器人、家居、资讯、三消的，注册资本就 50 来万、一两百万的小企业，是我们很多 CS 同学水实习的好去处，你会去吗~

所以还是先划定一个目标范围，再去咨询他们的技术要求（总能找到在职的/曾经在的/面过的同学分享的），你再按这个方向去努力，可能会更好一点。如果只是单纯回答问题，我认为 LeetCode Top500 都应该是 CS 同学必知必会的，不论什么厂。

hsxfjames

这堆问题我来回吧，我现在很佛系，应该还挺不主观的。

Jiang2001 根据我在网上读过的文章来看, 几乎所有博主都刷过300题以上

其实首先需要思考的是，题海战术是否真的有效。在时间充裕的前提下，在现行的框架内，是的。你的时间足够充裕，那你甚至能自学完 CS 的课内课外知识，达到转专业的效果。现行的框架是什么呢，就是面试官的题库是相对固定且趋于同化的，出新题的速度远远低于「被某个应聘者透出面经 -> 同行出一样的题 -> 应聘者刷爆同类型的题」的速度。因为简历上真的没什么东西可问，总不能问你绩点排 x% 的学习心得吧？问在学生会当干部的经历吧？这些对技术岗没什么帮助，所以考察技术岗应聘者最粗暴也是最有效的方法就是考技术基础题。那这就太多东西可考了，从计算机组成原理到计算机网络（腾讯等笔试考过），从软件架构到系统设计，数据结构和算法，语言基础、应用框架，服务端还有各种高并发高可用，中间件、组件，甚至源码实现都能问。

但是你回过头来看，对于一个普通的 CS 专业的校招学生，明明学校里只教了最基本的计算机体系（上面提到的组原到语言基础这部分），后面那些应用技术大部分同学都没接触过，为什么企业要把这些知识加入到校招试题里面去？说到底还是供需不平衡，现在就是需求方市场，企业其实不缺初级岗开发人员，甚至很多企业开校招都是各地就业部门派发下去的指标来的。一开始只有会 Java 的学生，后面有不但会 Java 还会 JVM 原理的学生，后面有不但会 Java 和 JVM 原理，甚至能手写 GC 垃圾回收机制的学生，再后面他们开始卷起了什么数据库原理、什么实时高并发的系统设计，到了今天这个地步，你说你是搞 Java 开发的，不会个 JDK 底层数据结构 + SSM 框架 + MyISAM 工作机制 + 各种东西，你都不好意思。

而现在，当大家都默认求职者起码能用 SSM 开发个小项目出来的时候，你说你作为一个非科班学生，不求你真的会什么计算机体系结构和组成原理，只要求你到岗能快速上手帮忙干活的前提下，刷算法题真的很重要吗？我认为比重没那么高。因为你能不能真的“有效地”刷题还未知，举个我见得最多的例子，可能先刷到了 2-sum ， OK 这次会了，下次出个 3-sum 还是蒙圈；可能先刷到收集雨水，啊又会了，面试官稍微改动反向成 3D 打印计算柱子的体积，又懵了。因为你本身就不在 CS 专业里，本来就没体系化地学过数据结构、学过算法，对很多计算机专业素养可能没那么敏感，用题海战术的效率其实是有点低的，很可能一开始全是磕碰和不会做，在各种试错中蹒跚前行，总结出常见算法种类和各种变体，多少是有点天赋异禀。也不是不可行，我只是在说效率和收益都相对低的前提下，刷 200 题的时间成本肯定大于刷 100 题，你有刷够 400 题的时间，把这用来学习流行开发框架并做出一个完全属于自己的小项目出来，我可以肯定地告诉你，一个能有代码看、能跑起来、你从设计到实现都非常熟悉和清楚的项目，它的加分绝对高过你会做那一两道笔试题。

如果是我，面试官：看起来你笔试题不怎么样，算法题也没有最优解嘛；我：哇，我可是 21 世纪的专业诶，你看我起码有个解题思路，不厉害吗？我能上手做项目，不是培训班那种抄作业的，不强吗？

Jiang2001 不过 "平静沉淀、安心做事的气质" 这些东西, 是可以包装的, 在面试的短短几个小时中, 面试官对求职者的了解仅来自于简历和求职者的自我描述, 这会很难判断吧?

前面大部分问题都回答完了啊，自己找找答案噢。接下来看这个问题。确实会相对片面，但在大量样本的情况下（相信我，面试官见过的求职者绝对比你未来海投见到的面试官还要多），做的大部分包装都是可以看穿的，一个人支支吾吾地说 A 项目我实现了什么 B 技术我懂得多少，跟虽然没底但还算自信的的状态和气场是完全不一样的。尤其是某些培训班的套路和话术，一个人说是心机取巧，一堆人说听都听得会背了。所以我觉得 @0x0001 想表达的是，你是真的热爱这个行业，或者是真的做了相对扎实的基础，和明显一看就是刷题应付面试的心态比起来，也是能明显感知到的。都不用几个小时，开口十分钟该懂的都懂了。

Jiang2001 我有哪些 "涉及太多赌的成分"

这个主要还是在说刷题的事情。像你之前回复我也提到：

Jiang2001 我认为如果我刷了A档位的题, 我会觉得自己有更大概率通过BAT的算法题

其实这个就见仁见智了，已经工作的同学，更多会感受到算法题这种东西，不但面试的时候没啥用，实际工作中也没啥用，也会更多倾向于题海战术没啥用。他们有清晰的目标，知道自己哪里不足，即使跳槽重新刷题，也只是挑一些具有代表性的题应付一下而已。但对于还在准备校招的同学来说，面试官考什么题都是不可控的，而自己大学两三年没学到什么东西，就会看起来什么东西都要学，不管是多准备哪一手，把握都会多提升一些。这个无关对错，甚至无关立场，我的建议是想清楚利弊和排好优先级、重要性，你当下选择的是算法题更优先，我个人不反对。学习是自己的事情，只要方向正确，哪管别人怎么说呢对吧。

Jiang2001

0x0001 算法题不过是面试中其中一个维度，在这一维度卷到魔怔大可不必（我毕业到换工作也没有太纠结算法题方面）。

请问多少刷过算法题算魔怔呢? 根据我在网上读过的文章来看, 几乎所有博主都刷过300题以上.
我得出了 "(有效地)刷3 ~ 400题能解决大部分面试中的算法题", "(有效地)刷600题左右, 几乎所有题目都能解决了".
如果我不(有效地)刷题, 我凭什么认为自己解出面试中的题目?
先不看其他因素, 如果不能解决面试中的算法题, 面试官对我的印象会好吗? 如果不能解决笔试中的算法题, 我的简历能被hr看到吗?

0x0001 类似赌博的心态去刷算法题就更奇怪了

我认为在证明资料很少的情况下, 进行判断, 叫做赌博; 而在证明资料比较多的情况下, 叫做预判.
我阅读的那些文章, 都是作者胡乱编辑的吗? 大家普遍认为刷完 "LeetCode前300题可以应对 大部分 面试了"([💡【方法论】校招碎碎念 🔥(https://imageslr.com/2021/autumn-recruit.html)], 这是其中一篇)
如果这些证明资料是错误的, 怎么办? 即使是错的, 我能怎么办?
这么点证明资料就够了吗? 我不知道. 但我知道, 如果我花更多时间去找证明资料, 我实际准备算法, 项目的时间就更少了; 反之则反之; 我认为权衡两者之后, 我只愿意花这么多时间去寻找证明资料, 试图达到一个局部最优.

0x0001 技术实力、成事能力：考虑计算机基础编码能力、算法能力、项目经历、工程能力、目标岗位技术栈的熟悉程度等

(大约)明年3月开始, 我就会投简历,
1:"(有效地)刷100道算法题, 然后将其他时间用于提升其他方向的能力, 这能达到局部更优吗?"
2:"(有效地)刷200道算法题, 然后其他时间用于提升其他方向的能力, 这能达到局部更优吗?"
我更愿意相信2的可能性

刷算法题学不到知识吗? 或者说刷算法题学到的知识很少吗?
我认为"系统地学习(看书, 刷公开课)"肯定能学得更好. 可系统地学习能让我在笔试时解出算法题吗? 我持怀疑态度
我认为刷题带来的收获相对较少, 但也不至于很少的地步吧.

0x0001 成长性：主要是对技术的热情，是否有动力持续在某方向深耕，这种一般在平时的技术积累和产出、学习能力，技术博客、开源项目积累等可以体现

我很认同.

0x0001 若学一件东西的心态是“短时间内”拿到更好的工作，带着很强的目的性和得失心，往往容易事与愿违，掉进焦虑陷阱（变成无形中的“韭菜”）

我承认自己带着很强的目的性. 这不好吗? 先有目标, 然后为之努力, 这不好吗?
在确立目标前, 先问自己是否真的认可这个目标. 一般也是先尽量找证明资料, 尽量加深自己对其的理解
为之努力的时候, 不仅要投入大量的时间, 也要找证明资料, 修正路线, 进一步加深自己对目标的理解, 提高实现目标的概率.

我不承认自己有很强的得失心. 我一直告诉自己的是(并且也坚信), 做不了程序员, 做外卖员也行, 甚至更差也行. 抱着这样的心态, 我认为很难会产生持续的焦虑, 在听说"互联网寒冬" 的时候, 我的心情确实剧烈的起伏了一下(我觉得不只是我, 普通人都会这样吧?), 但很快就恢复平静了, 因为我知道焦虑没用.

0x0001 如果我是技术 Leader，我看候选人的话会着重关注的也是，是否有平静沉淀、安心做事的气质。这东西并不是一蹴而就之事，某种意义上大概也是 IT 工程师这门职业的一点天然壁垒吧。

我同意.
不过 "平静沉淀、安心做事的气质" 这些东西, 是可以包装的, 在面试的短短几个小时中, 面试官对求职者的了解仅来自于简历和求职者的自我描述, 这会很难判断吧?

0x0001 （当然具体问题具体分析，涉及太多赌的成分，相关的经验等就不太具备普遍参考的意义）

能麻烦您详述一下我有哪些 "涉及太多赌的成分" 吗? 我自己看待我自己确实很可能会存在较强的偏好性, 想听听您的理解.

题外话, 我能麻烦您评价一下我吗? 您觉得我是一个怎样的人? 您的评价应该能让我更清楚地认识我自己, 我对这方面挺重视, 非常感谢~~
ps: 我尤其希望您能指出我的不足之处, 但我不一定会改正, （づ ωど）, 毕竟有些问题仅仅是由价值观不同引起的.

另一个问题, 在准备校招过程中, 为了面试而巩固基础知识，其学习效果很差吗？
为了面试而提高算法能力，提升的算法能力很有限吗？
为了面试而准备的项目，获得的项目经验很少吗？严重脱离实际了吗？

我觉得与高考不同的是，面试中考核的这些知识在实际中也很有用（除了部分偏难怪的知识点），因此将学习路线“特化”一下，也无伤大雅。

0x0001

Jiang2001 问题有点密集… 原谅社畜时间精力有限，慢慢再回复

Jiang2001

0x0001 可以一个个点慢慢展开讨论

赞同.
大家答得都很认真, 有自己的思考. 我可能一时半会还不能完全消化大家给出的信息, 希望能和大家进行长期的讨论~~

Jiang2001

ryan4yin 稍有点情绪化了哈，大家还是友善讨论，对事不对人。

是指我使用了很多问句吗? 我现在感觉确实有些不友善

所谓对事不对人，就是不管人的好坏，只看事的对错。所谓对人不对事，就是不管事的对错，只看人的好坏。你聚焦于一处，放掉另一处。
来源: “对事不对人”和“对人不对事”，你支持哪个？_逻辑思维IO
注: 之所以选择逻辑IO 这个网站中的解释, 是因为我阅读过它之前的文章, 我觉得质量都挺不错. 所以我暂且 "迷信地" 认为它的解释认为是合理的

我再看了一遍发言, 似乎没有关于"人的好坏"的描述, 所以我认为您是为了给大家打预防针(比喻对人的事先忠告，以免犯错误).

如果我真的是做出了"对人不对事"的行为, 还麻烦您指出一下~~

0x0001

Jiang2001 蛮好的哈哈，这个论坛着重的也是长线的讨论。可以理解为一个单独的 “thread”，异步的“线程”，每个人都按自己节奏去阅读和回复～

0x0001

Lancelot 但我比较以结果为导向，假如不出于功利目的去刷题，去写项目，我的得分是9、10分，功利目的地速成能拿到6、7分，面试的要求是5、6、7分，那我觉得就是有意义的，至于前期缺少的东西，完全可以在后面慢慢补回来。

这一点我是认同的，有一点说短期的“眼前苟且”和长期价值的“诗和远方”的一个矛盾。首先先争取出生存的空间，生存需要稳定下来了，才有机会谈发展（最近我也经历过裁员与跳槽，对这方面也蛮有感触）。核心更在于自己如何根据自身情况，把握这个节奏与平衡，旁人只能给出自己视角的一些观点供参考，就如一个比较经典的《了不起的盖茨比》段落：

我年纪还轻，阅历不深的时候，我父亲教导过我一句话，我至今还念念不忘。“每逢你想要批评任何人的时候，”他对我说，“你就记住，这个世界上所有的人，并不是个个都有过你拥有的那些优越条件。”

我想我是倾向于希望大家在关注“眼前苟且”同时，有机会也多关注一些“诗与远方”层面的东西，有时候后者会带来一些意想不到的回报（也对应着回报周期会更长一些，就需要关注追求短期价值的同时，如何去支撑那些长期的事情）。

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Lancelot 突然想起来之前看到一个说法，目前在我们语境中”算法“这个概念是有一些泛化了

细分之后可能有这5类：

算法的核心、课程中的算法
算法竞赛（xCPC / NOIP / 蓝桥杯 / 天梯赛等）
面试刷的算法题
日常工作使用的算法
AI 向的算法（神经网络、机器学习）

之前在老 wiki 也有整理，想试着以此去规划下内容的结构

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Jiang2001 提问, 如果一直都拥有明确的目标感, 一直关注"眼前苟且", 是否可以更稳定地获得更多的自己想要的回报呢?(手动狗头)

看个人选择吧，我只能说有时候生命会有一些意料之外的变化，有时候也不必太纠结回报的多寡，多一些随心的体验就好了。大概方向明朗的时候，目标就可以明确和聚焦一些，没那么明确的时候，可以多发散和体验下，很多时候“创造”也是在这样一些不经意间产生，而不总需要选定一条路径然后猛冲。

譬如说我自大学开始至今短暂数年的学习与职业生涯，也和这样的状态有些息息相关，算是经历过多次的认知崩塌和重塑。若我不是在高中的时候捣鼓博客程序和 PHP，大一大二的时候网上冲浪去折腾些 RSS、Linux 桌面等比较 Geek 的东西之流，可能就在学校年复一年的重复中逐渐磨平棱角、泯然众人了，继续按部就班地走着大伙儿“眼前苟且”的路径。