最容易获知及确立的三大目标：考研、比赛、做项目
读研率并不乐观，更多取决于在哪个学院， 10% ~ 50% 范围内波动。当同学们得知读研率普遍在 10% ~ 20% 的时候，可能会产生对自我的疑问，（在还没下定决心之前几乎都）不觉得自己可以是足够优秀的一员。这或许是“怂”的一种表现？
可是啊，对一个学校来说，这三大最功利的目标都做不好，何谈其他不功利的百年育人呢？拿什么基础来育人啊。
我发现很奇怪的，大家认为打比赛做项目是急功近利，认为学到很牛的程度才可以参加，然后不太情愿去建立资源培养传承，可是自己的学生收获了什么呢？我始终认为一个人，在确立了他的职业或学术生涯的第一个目标前，一定是经过衡量的，知道自己适合什么，感兴趣的是什么，最重要的是达成这个目标后能做什么。那他不去尝试，怎么知道自己应该去学什么呢？学核心能力当然好啊，但学到什么程度呢？接下来学什么呢？没人引导是一个很可怕的事情，四年很快就过了，到时候简历一片空白大家都不好看。
比赛就很有意思。在我毕业前，我直接或间接也组织过三次 ACM 新生赛了，题目也很简单，有些就是作业题的程度，有些则需要你去主动学习某种知识再回来才会做。不适合的，已经被残酷地筛选过一次了，你看大家都能做出两三题，而你连签到题提交几十次都做不出来，这就是一种变相的劝退。随着竞赛级别的提高，校内赛，省赛，区域赛，这种劝退的力度也在不断加大，不努力学习（算法知识）你根本没法同台竞技，也变相给了学生一个目标，你要打区域赛拿牌？可以啊，要学什么算法都告诉你了，这么明确的目标能不能做到？还不能，那你就是没有坚持的人，没有坚持的人不打比赛也学不到多少东西。
如果你高中打过 OI ，又没能进省队，来到了华师，我还是建议继续学算法，打比赛，因为有基础，学习速度比 80% 一张白纸的同龄人要快得多，你有足够的精力、机会去分心去试错。试完了发现还是没有合适的，你还可以选择回来做一名算法工程师。
打比赛 !== 死莽。